雖然科幻電影常看見古靈精怪的 AI 機器人,與人類主角一來一往抬槓,但現實 AI 距離電影仍然相距甚遠。美國南加州大學近期發表研究,展示團隊訓練 AI 與人類進行主題辯論的成果。
南加大(USC)「創意科技中心」(Creative Technology Institute,CTI)研究團隊,在本月「北美計算語言學協會」(North America Chapter of the Association for Computational Linguistic)年度會議展示 AI 系統「CaSiNo」(Camp Site Negotiations)的辯論訓練成果。
實驗採取情境式對話劇本為 AI 訓練教材,團隊以露營活動為對話訓練主題,並透過實際露營活動,將過程所有出現的對話情境,包括狀況討論、資源分配、意見反駁、修正、妥協和合作等內容,匯集成大量數據資料供 AI 學習。
對話資料彙整後,團隊歸納出九種辯論策略,讓 AI 經深度學習,自由搭配運用不同策略組合,但團隊同時也指出,露營場景設定下,合作策略的成效遠大於自私策略,因此 AI 學習後,與人類對象討論露營資源分配時,也會傾向合作。
「我們的研究與其他團隊不同之處在於,先前 AI 對話研究多是固定內容、選單式方式進行。」團隊主任 Kushal Chawla 博士指出,CaSiNo 優勢在於,透過大量對話學習,往後 AI 將可真正使用通順的語言與人類對話,甚至爭論。
Chawla 博士也表示,團隊接下來的研究,將著重非合作場景的對話訓練,例如說服對方接受自己意見的劇本。團隊需要繼續研究,如何讓 AI 學習在資源分配無法使雙方互利的情境下,說服對方接受較少資源的各種對話策略。
隨著 AI 學習越來越多分析和辯論能力,不久後人們也許要開始煩惱,該如何跟 AI 機器人進行辯論比賽,或是當人們老是吵輸 AI,對心理會否造成長期影響。